Chatbot lọc khách tiềm năng hỏi nhu cầu ngay trong chat, chấm điểm và phân loại lead nóng/lạnh — để agent chỉ tập trung vào khách có khả năng mua, không phí sức cho khách dò giá. Zenify ghi nhận AI xử lý chính xác 98,4% (đã duyệt).
TL;DR
- Chatbot hỏi nhu cầu + chấm điểm lead.
- Phân loại: nóng, ấm, lạnh.
- Agent tập trung lead có khả năng mua.
- Khách lạnh → nuôi dưỡng sau.
- Chuyển đúng lead cho đúng người.
Chatbot lọc lead là gì?
Không chỉ trả lời — chatbot còn đánh giá khách có khả năng mua không:
Hỏi nhu cầu: sản phẩm, ngân sách, thời gian mua (xem Lead là gì).
Chấm điểm theo câu trả lời.
Phân loại nóng/ấm/lạnh.
Chuyển lead nóng cho agent, lead lạnh nuôi dưỡng.
Quy trình lọc lead qua chatbot
1. Hỏi nhu cầu chuẩn
"Anh quan tâm sản phẩm nào? Ngân sách và thời điểm dự kiến mua ạ?"
2. Chấm điểm
Câu trả lời | Điểm
Có sản phẩm cụ thể | Cao
Ngân sách rõ | Cao
Mua trong tháng | Cao
Chỉ dò giá | Thấp
3. Phân loại
Nóng: sẵn sàng mua — chuyển agent ngay.
Ấm: có nhu cầu, chưa quyết — nuôi dưỡng.
Lạnh: dò giá/tham khảo — theo dõi nhẹ.
4. Chuyển đúng người
Lead nóng → agent gọi/tư vấn ngay.
Lead ấm → chuỗi chăm sóc tự động.
Lead lạnh → theo dõi, không làm phiền.
Lợi ích lọc lead
Agent làm đúng việc: tập trung khách có khả năng mua.
Phản hồi nhanh lead nóng: khách nóng chờ lâu là nguội (xem Tăng chốt đơn messenger).
Không phí công cho khách dò giá.
Nuôi dưỡng có hệ thống: lead ấm không bị bỏ quên (xem Follow-up sale).
Cách thiết kế câu hỏi lọc lead
Yếu tố | Câu hỏi
Nhu cầu | "Anh cần sản phẩm cho mục đích gì ạ?"
Ngân sách | "Anh dự tính khoảng bao nhiêu ạ?"
Thời điểm | "Anh dự kiến mua trong thời gian nào ạ?"
Quyết định | "Anh tự quyết hay cần bàn với ai ạ?"
Nguyên tắc: 3-5 câu, không hỏi nhiều quá làm khách mệt.
Tích hợp với CRM
Lead từ chatbot vào CRM tự động (xem Phân bổ lead tự động).
Điểm số và nhãn nóng/lạnh lưu theo lead.
Agent mở hồ sơ là thấy ngay độ "nóng".
Đo hiệu quả lọc lead
Tỷ lệ lead nóng thành đơn — chất lượng lọc.
Thời gian phản hồi lead nóng — nhanh hơn chưa.
Tỷ lệ lead ấm thành đơn sau nuôi dưỡng.
Số đơn từ chatbot lọc so với trước.